相关与回归是六西格玛A阶段中非常重要的一个统计分析工具，此工具是基于对过往数据来分析并找出关键影响因素的方法，目前在很多行业中运用非常广泛，我这次想重点分享针对化工行业在运用多元回归方面的一些心得。

   大家都知道，由于大多数化工行业都是流程化生产（如石油、玻璃、橡胶等），而且流程都比较很长，过程中控制参数也非常多，一旦工艺定下来后，就很难再进行大的调整，进行DOE研究也非常难以实现。但产品在生产中或多或少会有这样那样的质量缺陷，要分析造成的原因就变的难以查找，很难确定是哪个工段哪个工艺参数在影响着结果Y的变化。我们去过很多客户那，一个共性就是，他们不缺少数据，在他们在数据后台有时时记录的海量数据，问题就是不知道怎么分析，如何从大量数据中找出关键的影响因素。而多元回归就是一把利剑，借助minitab软件它通过方差分析计算可以确定哪些因素是显著的在影响结果，哪些X是干扰你分析的，让你从迷雾中看到曙光。而且多元回归还可以帮助建立回归方程式，不限于线性回归，还可以进行更高阶的回归结果。

    在实际工作或项目中，特别是化工企业，如果能熟练掌握回归工具，会让你事倍功半的效果。