在我们的日常工作或六西格玛项目中，数据类型简单可区分为计量型数据和计数型数据，而计数型数据又可分为二项和泊淞两类常见的数据类型，那二项与泊淞数据的差别是什么，在什么情况下使用二项或泊淞呢，接下来简单谈谈我的一些看法。

    二项数据，主要是指合格/不合格，NG/OK，良/不良等这种只有两个维度的判定，这类0-1的计件数据可以叫二项数据；泊淞数据则是指缺陷数，计点的方式，一个产品上可能有多个缺陷，或者单位面积内有多个瑕疵点这类数据我们称为泊淞数据，特别是在一些布匹、玻璃等行业常见。这些年我在企业做六西格玛辅导项目中，遇到很多企业把这两类数据没有很好的界分或者分开来进行分析，以下是总结的几点个人经验：

1、预解决的问题是泊淞类型的数据，但简单的把其当成了二项来处理，比如一些产品外观缺陷分类时，员工往往只是记录了其中一种缺陷，但不良品上可能存在多种缺陷，这样会让数据失真，不能准确的反映缺陷的占比，特别是在做柏拉图时容易错误定义TOP3的问题；

2、在基线和目标的设定时，用简单的良率或不良率来度量，但实际泊淞数据的度量有其专用的一些指标，如DPU/DPO/DPMO，有时更能反映实际的情况；

3、泊淞数据比二项数据的颗粒度要细，更容易区分出流程的差异，很多流程都是先进行泊淞计点然后才进行二项判别。

    总之，在实际工作中要充分利用好这两类数据，选择合适自已项目的度量方式。