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正确认识箱线图
来源: | 作者:佚名 | 发布时间: 2022-04-19 | 280 次浏览 | 分享到:

箱线图在六西格玛项目中是常用到的一种图形,比如在多个总体进行比较时,如两家供应商元器件寿命的比较、三个罐装头装量的对比、白晚班产量的比较等等,箱线图都给出了非常直观的对比,但很多人对箱线图的深层含义未必都清楚。

       箱形图(Box-plot)又称为盒须图、盒式图或箱线图,是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。因形状如箱子而得名。在各种领域也经常被使用,常见于品质管理。它主要用于反映原始数据分布的特征,还可以进行多组数据分布特征的比 较。箱线图的绘制方法是:先找出一组数据的最大值、最小值、中位数和两个四分位数;然后, 连接两个四分位数画出箱子;再将最大值和最小值与箱子相连接,中位数在箱子中间。


箱形图提供了一种只用5个点对数据集做简单总结的方式。这5个点包括中点、Q1、Q3、分部状态的高位和低位。箱形图很形象的分为中心、延伸以及分布状态的全部范围,箱形图的绘制步骤:

1、画数轴,度量单位大小和数据批的单位一致,起点比最小值稍小,长度比该数据批的全距稍长。

2、画一个矩形盒,两端边的位置分别对应数据批的上下四分位数(Q3和Q1)。在矩形盒内部中位数(Xm)位置画一条线段为中位线

3、在Q3+1.5IQR和Q1-1.5IQR处画两条与中位线一样的线段,这两条线段为异常值截断点,称其为内限;在Q3+3IQR和Q1-3IQR处画两条线段,称其为外限。处于内限以外位置的点表示的数据都是异常值,其中在内限与外限之间的异常值为温和的异常值(mild outliers),在外限以外的为极端的异常值(extreme outliers)。四分位距IQR=Q3-Q1。.

4、从矩形盒两端边向外各画一条线段直到不是异常值的最远点,表示该批数据正常值的分布区间。

当然我们也可以用Minitab轻松绘制出来,但在使用箱线图时也要特别注意,箱线图只能给出大致的比较,不能给出准确的差异显著性判别,如果想得到统计意义的差别,则还要借助假设检验。