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数据非正态时可以做过程能力计算吗?
来源:原创 | 作者:Roger | 发布时间: 2022-05-07 | 747 次浏览 | 分享到:

   很多初学者在使用过程能力工具计算cp,cpk时都有一个疑问,因为在计算cp,cpk时都有一个前提要求,那就是数据要是稳态的且符合正态分布,那为什么需要符合正态呢,如果不服从正态那又该如何处理?

   首先,cp,cpk的计算公式中分母为6倍标准差或3倍标准差,其中6倍标准差就是基于正态分布下99.73%的面积代表了过程的波动范围,但如果不正态就失去了这个最基本的前提,所以计算cp,cpk时需满足数据正态条件。如果不正态的话,一般有以下几种处理方式:1、检讨数据的收集或记录是否有误,如果是则修正;2、如果数据无误,但该特性值从机理上来说是服从正态,则可以考虑用box-cox的方法把非态的数据转化为正态;3、如果数据机理上确为非正态分布数据,则需通过个体分布标识,先识别出该数据服从什么分布,如指数分布、对数分布、weibull分布...等,则按对应的分布选择非正态的方法去计算cp,cpk。

   另外,大家都知道cp,cpk一般被称为短期过程能力,但对于长期过程能力pp,ppk则没有严格要求数据服从正态分布,因此,如果你的数据是长期的也可以看pp,ppk;总之,cp,cpk,pp,ppk各有含义,在实际工作需灵活使用,对于非正态数据也要依实际慎重处理。