假设检验在六西格玛学习中是一个重点也是一个难点，很多初学者虽然课堂勉强学习了假设检验的各种场景选择哪种检验工具，但依葫芦画瓢似懂非懂者居多，真正也把假设检验与实际项目和问题相结合的却廖廖无几。甚至很多人认为有点将简单问题复杂化，多此一举。根据我多年的现场培训和学员的反馈情况来看，无非存在以下几点认识的误区。

1.明明一目了然的结果，为什么还要去做双t，双p等检验，这一点主要是忽略了置信区间的重要性；

2.产品全检了还要去做假设检验吗，答案是没必要，因为假设检验是依据样本参数去推断总体参数；

3.假设检验仅用在改善前后效果对比，或者比较粗犷的只是对产线，班次，设备.. 进行对比检验，而没有真正深入到x因子的验证上去，浮于表面的运用，对于解决实际问题没有起到关键作用；

4.问题难以量化，都采用离散型数据，不利于做细致分析，而且样本量需求大。

总之，假设检验的学习转化到运用，需要学员真正却理解背后的逻辑才能更好的使用，平时多练习使用。