1、控制图的起源与发展
1924年休哈特博士在贝尔实验室发明了第一张控制图（均值-极差图)，二战后英美两国将品质控制图方法引入制造业并应用于生产过程。后来汽车制造商对SPC很重视，使SPC得以广泛使用，并在ISO9001质量体系十分重视过程控制和统计技术的应用，对其有专门要求.
2、波动理论
人们对于波动有以下认识：1）过程中有许多导致波动的因素存在；2）每种因素的发生是随机的，但又影响着质量特性；3）特性有波动是正常现象，无波动是虚假的或分辨力不足；4）彻底消灭波动是不可能的，但减少波动是可能的；5）控制图就是要把波动限制在允许的范围内，超出范围就要设法减少波动并及时预警。
3、控制图监控对象
过程响应变量或结果指标；过程中的关键因子
4、控制图的选用
| 各类控制图的特点和适用场合 |
| 类别 | 名称 | 控制图符号 | 特点 | 适用场合 | 用途 |
| 计量型 | 均值-极差图 | Xbar-R | 最常用控制图，判断工序是否正常的效果好 | 适用于产品批量较大且稳定、正常的工序 | Xbar图用于观察分布的均值变化，R图用于观察分布的离散波动变化 |
| 均值-标准差图 | Xbar-S | S的计算比R复杂，但精度要高 | 当n>6时用S图代替R图，适用于检验时间远比加工时间短的场合 | Xbar图用于观察分布的均值变化，S图用于观察分布的离散波动变化 |
| 单值-移动极差控制图 | I-MR | 简便省事，并能及时判断工序是否处于稳定状态；缺点是不易发现工序分布中心的变化 | 适用于因各种原因每次只能得到一个数据或希望尽快发现并消除异常因素的场合。 | I图用于观察分布的单值变化，MR用于观察前后单值的波动变化情况 |
| 指数加权移动平均控制图 | EWMA | 可不受正态假定条件的限制，能够较敏感地探测出过程均值的微小漂移 | 常规控制图的运用前提是假定观测值服从正态分布和过程均值 恒定不变，但实际应用中，过程均值有长期的微小漂移 | 敏感观察出过程均值的微小变化 |
| 标准化控制图 | Z-MR | 当过程输出为不同规格的产品，相互之间的差别较大但样本量却较小时 | 标准化控制图应用统计方法，将各不同性质的变量都进行正态标准化，实现“多品种、小批量”的产品控制 | 多品种，小批量单值的变化及波动情况 |
| 计数型 | 不合格品数控制图 | np | 较常用，计算简单，操作工易于理解 | 要求子组容量 n不变 | 当控制图对象为不合格品数时（二项计件），使用np控制图 |
| 不合格品率控制图 | p | 常用，控制限可为直线或阶梯状 | 子组量n可以相同，也可以不同，但会影响控制限的形状 | 控制对象也是针对二项计件类型数据 |
| laney p’ | 不常用，特殊情况使用 | 欠离散或过度离散时使用 | 控制对象也是针对二项计件类型数据，先诊断 |
| 不合格数控制图 | c | 较常用，计算简单，操作工易于理解 | 要求子组容量 n不变 | 用于控制缺陷点数（泊松数据） |
| 单位为不合格数控制图 | u | 常用，控制限可为直线或阶梯状 | 子组量n可以相同，也可以不同，但会影响控制限的形状 | 用于控制缺陷点数（泊松数据），如单位面积缺陷点数 |
| laney u’ | 不常用，特殊情况使用 | 欠离散或过度离散时使用 | 用于控制缺陷点数（泊松数据），如单位面积缺陷点数，先诊断 |
