仿真(simulation)也称为模拟，是建立系统和决策问题的数学模型或者逻辑模型，并以该模型进行试验，以获得对系统行为的认识或者帮助解决决策问题的过程。常用的仿真方法也称为蒙特卡洛方法。其起源可以追溯到18世纪下半期的蒲丰试验，同于计算机的应用，现在操作也变得简单多了。

建模的形式很多，可以根据已知的自然定理建立数学模型，也可以根据历史数据建立回归模型，可以根据试验设计观察结果建立对应模型，还可以根据常识建立商业流程及产品的模型等。

蒙特卡罗模拟因摩纳哥著名的赌场而得名，是使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。

大数定律：在随机事件的大量重复出现中，往往呈现几乎必然的规律，这规律就是大数定律。通俗讲，就是在试验不变的条件下，重复多次试验，随机事件的频率近似于它的概率，如抛硬币，丢色子。

蒙特卡洛模拟的四个步骤：

1、针对实际问题建立一个简单且便于实现的概率统计模型，使所得的结果恰好是所建模型的概率分布或某个数字特征；

2、对模型中的随机变量建立抽样方法，在计算机上进行仿真试验，抽取足够的随机数，并对有关的事件进行统计；

3、对模拟试验结果进行统计描述和分析，如平均值、标准差和概率分布等；

4、必要时还可改进模型以降低估计方差和减少试验费用，提高模拟计算的效率。