点估计：是指从总体中抽取的随机样本中求得某统计量，我们用此样 本统计量去估计总体的统计量的方法。

例：从一批5000个轴承的总体中抽取20个轴承的平均直径是2.12CM，  因此我们将此批轴承的平均直径估计为2.12CM

无偏性当然是估计量优良性的一个重要标准，我们就尽量选用无偏估计量或近似无偏估计量。

参数的区间估计：

Θ：   是总体的待估参数

θL：  为置信下限

Θu：为置信上限

1-α：为置信水平，一般为0.95

我们称随机区间 [θL ， Θu]是Θ的置信水平为1-α的置信区间

注：不是置信水平越大置信区间就越好，实际上置信水平定越大，则置信区间相应也一定越宽，当置信水平太大时，则置信区间会宽得没有实际意义了，这两者要结合在一起考虑，才更为实际。通常我们都取置信水平为0.95，极个别情况下可取0.99或0.90，一般不取其他的置信水平。常见置信区间包括：

1、单正态总体均值的置信区间

2、单正态总体方差和标准差的置信区间

3、单总体比率的置信区间

4、双总体均值差的置信区间

5、双总体比率差的置信区间